1. Education
• Bachelor’s or Master’s degree in:
- Marketing Management with strong emphasis in Data Science / Statistics / Computer Science (preferred for data-heavy roles)
2. Work Experience
• 2–3 years of experience in business data analysis, financial analysis, or relevant roles
• Demonstrated success in:
- Conducting business performance reviews
- Interpreting data management metrics
- Supporting strategic decision-making with actionable insights
3. Analytical & Technical Skills
• Strong analytical mindset with attention to detail
• Proficiency in:
- Excel (advanced formulas, pivot tables, charts)
- Business Intelligence tools (e.g., Power BI, Tableau, Qlik)
- SQL for data extraction and reporting
• Ability to interpret data trends and communicate them to stakeholders in a clear, business-oriented way
4. Business Acumen
• Strong understanding of business operations, KPIs, and financial concepts
• Ability to translate business needs into technical requirements
• Experience in budgeting, forecasting, and market or competitor analysis
5. Communication & Collaboration
• Excellent written and verbal communication skills
• Able to present complex data in simplified formats for business users
• Experience working with cross-functional teams (sales, marketing, finance, IT, operations)
6. Tools & Languages
• Required:
- Microsoft Excel / PowerPoint
- SQL
- Power BI or similar dashboarding tools
• Preferred:
- Python or R (for more complex analytics)
- CRM / ERP (NAV, SAP, Salesforce, Oracle)
7. Soft Skills
• Strong problem-solving skills
• Proactive mindset and curiosity to dig into data
• Organized and capable of managing multiple priorities or projects
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. การศึกษา
• ระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขา:
การจัดการการตลาด โดยเน้นด้านวิทยาการข้อมูล (Data Science) / สถิติ / วิทยาการคอมพิวเตอร์ (เหมาะสำหรับงานที่เน้นการวิเคราะห์ข้อมูล)
2. ประสบการณ์ทำงาน
• มีประสบการณ์ทำงาน 2–3 ปีในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ การวิเคราะห์ทางการเงิน หรือบทบาทที่เกี่ยวข้อง
• มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในด้าน:
การวิเคราะห์และประเมินผลการดำเนินงานของธุรกิจ
การตีความตัวชี้วัดด้านการจัดการข้อมูล
การสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
3. ทักษะด้านการวิเคราะห์และเทคนิค
• มีแนวคิดเชิงวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและใส่ใจในรายละเอียด
• มีความเชี่ยวชาญใน:
Microsoft Excel (สูตรขั้นสูง, Pivot Table, การสร้างกราฟ)
เครื่องมือ Business Intelligence (เช่น Power BI, Tableau, Qlik)
SQL สำหรับการดึงข้อมูลและจัดทำรายงาน
• สามารถวิเคราะห์แนวโน้มข้อมูลและสื่อสารให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้าใจในเชิงธุรกิจได้อย่างชัดเจน
4. ความเข้าใจในธุรกิจ
• เข้าใจการดำเนินธุรกิจ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPIs) และแนวคิดทางการเงิน
• สามารถแปลงความต้องการทางธุรกิจให้เป็นข้อกำหนดทางเทคนิคได้
• มีประสบการณ์ในด้านการจัดทำงบประมาณ การพยากรณ์ และการวิเคราะห์ตลาดหรือคู่แข่ง
5. การสื่อสารและการทำงานร่วมกัน
• มีทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและเขียนในระดับยอดเยี่ยม
• สามารถนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนให้ง่ายต่อการเข้าใจสำหรับผู้ใช้งานในธุรกิจ
• มีประสบการณ์ในการทำงานร่วมกับทีมงานหลากหลายฝ่าย (ฝ่ายขาย การตลาด การเงิน ไอที ฝ่ายปฏิบัติการ)
6. เครื่องมือและภาษาโปรแกรม
• จำเป็นต้องมี:
- Microsoft Excel / PowerPoint
- SQL
- Power BI หรือเครื่องมือสร้างแดชบอร์ดที่คล้ายกัน
• เพิ่มเติมที่พิจารณาเป็นพิเศษ:
- ภาษา Python หรือ R (สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง)
- ระบบ CRM / ERP (เช่น NAV, SAP, Salesforce, Oracle)
7. ทักษะด้านพฤติกรรม (Soft Skills)
• มีทักษะในการแก้ปัญหาที่ดีเยี่ยม
• มีความกระตือรือร้น และใฝ่รู้ที่จะเจาะลึกข้อมูล
• มีระเบียบวินัย และสามารถจัดการหลายโครงการหรือความสำคัญพร้อมกันได้
บริษัท เซ็นเทเซีย จำกัด
